• Newbie
Yahboom Jetson Nano Ro Robot Lidar Mapiranje navigacijskog dubine Dubine slike 3D Mecanum Wheet Python Programski inženjering Projekt Saznajte robotičan
zoom_in

Yahboom Jetson Nano Ro Robot Lidar Mapiranje navigacijskog dubine Dubine slike 3D Mecanum

KM 2.33

Pristupačnost
check U pristupačnom obliku

Glasovna kontrola Višenacionalna navigacija-modul za prepoznavanje glasa prepoznaje naredbe i kontrolira ROSMATER-a da se autonomno kreće kako bi odredili koordinatne točke Kontrola sinhronizacije s više robota : Jedna rukovanje kontrolira više robota u realnom vremenu, dovršava uredne i ujednačene pokrete. Višestruki robot redovi - višestruki roboti održavaju tri formacije u stvarnom vremenu. KCF za praćenje cilja za praćenje slike KCF algoritam može odabrati bilo koji objekt na slici i slijediti cilj u stvarnom vremenu. Autopilot : Podržava prilagođenu odabiru boja, a robot može automatski identificirati područje boja da slijedi liniju. Prepoznavanje / praćenje u boji : Odaberite određeni prostor u boji na ekranu i pustite da robot prati ovu boju u realnom vremenu. Lidar Mapping i navigacija Izbjegavanje : Može realizirati gmappp, hektore, karto, algoritme kartografa mapiranja, planiranje podrške, dinamično izbjegavanje prepreka, navigaciju s jednim točkom i više tačke. Orbslam2 + Mapiranje octomap : Orb-Slam2 je otvoreni okvir SLAM-a koji podržava monokularne, dvogledne i RGB-D kamere. Može izračunati pozu kamere u realnom vremenu i rekonstruirati okolno okruženje rijetko u 3 D istovremeno. U RGB-D režimu mogu se dobiti informacije prave razmjere. Dubina slika Podaci / Point Cloud Image : Karta dubine, karta boja i tačaka Cloud Karta kamere može se dobiti kroz odgovarajuće čvorove. Vizuelna uljepšavanje slike : Video slika transformira se pomoću Opencv, a odgovarajući algoritam koristi se za postizanje učinka uljepšavanja slike. Mediapipe Razvoj : Kroz razvojni okvir Mediapipe, funkcije otkrivanja ruku, otkrivanje položaja, ukupne detekcije, otkrivanje lica, 3 D otkrivanje i prepoznavanje. RRT istražuje i izgrađuje karte neovisno : Podesite područje istraživanja i koristite algoritam RRT-a za realizaciju autonomnog istraživanja i mapiranja, uštede na mapi i povratak u tačku porijekla. Materijal aluminijumske legure, mekanum kotači 360 掳 Omniditersko kretanje. Profesionalna hardverska konfiguracija, modul dubine, modul za interakciju glasa, itd. ROS robotski komplet za učenje za više verzija : Yahboom pruža 4 verzije razvojne ploče ROSMARER X3, možete slobodno odabrati Jetson Xavier NX, Jetson Nano ili malinu PI 4 B, zasnovan na različitim pitanjima izvedbenih ploča, glatkoća rada vrijedi razmatrati, Yahboom preporučuje ekonomičan Jetson TX2-NX (za detaljan i sveobuhvatan uvod, pogledajte na stranicu detalji : Rosmaster X3 ). Dubinsko istraživanje AI algoritama i inteligentnih robota : Ros Marer X3 opremljen je modulom za depusnu kameru, Lidar i glasovni interakcijski modul koji može realizirati operativni sistem ROS, RTAB 3 D mapiranje, PCL 3 D točka oblaka, navigacija za mapiranje Slam Aplikacije, glasovna interaktivna kontrola, programiranje Python-a, razvoj STM32, razvoj Mediapipe, Yolo Model Trening, ubrzanje tensorrra (Napomena : Različite funkcije ovise o verziji koje odaberete).

Izbor kupca..